APRENDA VIRTUAL RECOMENDA – LIVRO BI COMO DEVE SER – O Guia Definitivo

APRENDA VIRTUAL RECOMENDA – LIVRO BI COMO DEVE SER – O Guia Definitivo

Fonte: BI NA PRÁTICA

A obra BI Como deve ser uma novidade no ramo de Business Intelligence , pois toda a discussão é centrada na explicação direta e objetiva de como os profissionais de tecnologia ou os negócios podem iniciar o projeto de BI do zero.

Etapas de construção corriqueiramente esquecidas em elaborador de dados (carga de dados, carga de dados, metadados e etc.), obstáculos e problemas pouco citados são abordados de uma forma totalmente inovadora e com muitos exemplos. Também são discutidos como uma ética com os dados e a posição do profissional no trato de informações sensíveis. O livro O paradigma de uma questão de negócio em Inteligência Empresarial deve ser pensado na persistência do banco de dados e sim na qualidade da informação que será utilizada nos decisores.

Diferenciação e linguagem clara, o livro BI Como Deve ser a busca por informação, como também por profissionais da área de negócios. A Inspirada foi obra na Experiência dos SEUS Autores nºs Mais Diversos Desafios enfrentados nenhum dia a dia dos Projetos de Business Intelligence , Exibindo de forma Prática uma Aplicação de Diversos Conceitos ea Implementação de Uma Solução de BI fazer Início ao Fim.

Manual de pesquisa e leitura de dados, uma edição crítica do livro BI Como Deve Ser - O Guia Definitivo vem renovada, com um material inédito, baseado em diversas informações sobre Business Intelligence . O leitor tem um guia prático e direto dos principais caminhos para ser um profissional da área de BI. Com uma reformulação gráfica e uma edição em relação a uma edição de primeira, aquele que lê o livro sente a impressão de estar frente a frente com os gestores e os seus problemas, discutindo, criando e, acima de tudo, aprendendo por técnicas consagradas e amplamente executadas em projetos.

O livro abrange:

A construção e o desenvolvimento de projetos de Business Intelligence , a preparação de dados, a modelagem multidimensional, a criação de modelagem de dados e o banco relacional e o processo de ETL ( Extract, Transform e Load ) do Data Warehouse ;

Uma técnica inédita para levantamento de dados para a construção de um projeto de Data Warehouse chamado de “Matriz de Necessidades”;

Conceitos sobre o Business Intelligence , Objetivos, Benefícios da Solução, Levantamento de dos Requisitos, Técnicas de Desenvolvimento, Processo de Construção e Implantação;

A Mineração de Dados (Data Mining), SUAS Técnicas e as Tarefas, bem como Descobertas de Padrões nos dados e o uso dos principais Algoritmos Conjugado com Mineração Visual de Dados ( Data Mining Visual - VDM);

Soluções de Big Data: as diferenças em relação a uma solução de BI, conceitos, objetivos;

Como melhor ferramentas para uma análise de informações de uma solução de Business Intelligence .

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