Pentaho Open Source Business Intelligence + Modelagem de Dados para Data Warehouse

O Pentaho Open Source Business Intelligence oferece poderosas ferramentas de análise de informações, monitoramento de indicadores e data mining para que as organizações revolucionem o uso da informação gerencial, atingindo ganhos significativos de eficiência e eficácia. O software – uma plataforma completa de BI desenvolvida, distribuída e implantada como Open Source – apresenta grande flexibilidade e independência de plataformas, alta confiabilidade e segurança a um custo mínimo de implantação e manutenção. O presente curso visa transferir o conhecimento da necessário para que os participantes possam efetivamente realizar projetos de Business Intelligence Open Source. No curso será alinhado a integração de dados com análise de negócios em uma moderna plataforma que contém soluções de Extração, Transformação e Carga (permitindo acessar diversas fontes de dados), além de geradores de Relatórios Estáticos e Dinâmicos. Todo o aprendizado se dará a partir de ferramentas intuitivas e com um ambiente gráfico fácil de ser utilizado.

O curso é dividido em tópicos (12 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptas, exercícios práticos de fixação sobre Pentaho. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) .

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence Open Source.

Instalação e configuração da suíte Pentaho de Business Intelligence – Criação do processo ETL utilizando Pentaho Data Integration – Criação de CUBOS OLAP utilizando Modrian Schema Workbench – Criação de relatórios no Pentaho Report Design e Saiku. A atividade prática consiste na criação de um modelo multidimensional contendo as informações de vendas de uma empresa. Utiliza-se a suíte Pentaho no processo de criação do Data Warehouse e banco de dados MYSQL.

1. Pentaho Business intelligence Server 1.1. Conhecendo Ambiente Pentaho 1.2. Arquitetura do Pentaho BI 1.3. Instalando o Pentaho BI Server 1.4. Configuração do Pentaho BI Server 1.5. Pentaho Administrator Console (PAC) 1.6. Pentaho User Console (PUC)
2. Pentaho Report Designer – PRD 2.1. Instalando o Pentaho Report Designer 2.2. Funcionalidades do PRD 2.3. Criando Conexões 2.4. Editor de consultas SQL 2.5. Construindo Relatórios através de Wizards 2.6. Construindo Relatórios no Pentaho Report Designer 2.7. Criando relatório no Pentaho User Console
3. Pentaho Data Integration – Kettle 3.1. Instalação do Kettle 3.2. Componentes do Kettle 3.3. Spoon 3.4. Criando repositório 3.5. Transformações de dados 3.6. Jobs 3.7. Dimensões SCD usando o Kettle
4. Pentaho Mondrian – Schema Workbench 4.1. Instalando o Schema Workbench 4.2. Criação de Schema 4.3. Criação de Conexões 4.4. Criação de Dimensões com Níveis e Hierarquias 4.5. Criando Medidas 4.6. Criação de campo calculado 4.7. Publicando os cubos no Pentaho BI Server
5. Pentaho Mondrian – OLAP Jpivot 5.1 Visualizando os Cubos com Jpivot 5.2 Criação de Análises com JPivot
6. OLAP com Saiku 6.1. Instalação do Saiku 6.2. Visualizando os Cubos no Saiku 6.3. Gerando Análises com Saiku 6.4. Gerando Gráficos com Saiku 6.5. Jpivot X Saiku

O Curso de Modelagem de Dados para Data Warehouse envolve um conjunto de aulas práticas e teóricas abordando os seguintes assuntos: Preparação dos Dados, Problemática geral da Preparação de Dados, Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos), Tipos de Dimensões, Criação da Modelagem de Dados em um Banco Relacional, Consultas Analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Exibição de Análises em Cubos OLAP, Modelagem de Dados de um BI para um HOTEL,, Infrações de Trânsito, Notas Fiscais.

O curso é dividido em tópicos (09 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptos, provas e exercícios práticos sobre Modelagem de Dados para Data Warehouse. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) e você ainda aprenderá técnicas inovadoras de modelagem de dados com bastante aprofundamento prático, além de contar com dicas valiosas de um Professor Mestre formado nas áreas de estatística e computação.

Estudantes de Universidades da área de exatas, Analistas, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a construção de um banco de dados multidimensional.

Preparação dos Dados, Problemática geral da Preparação de Dados, Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos), Tipos de Dimensões, Criação da Modelagem de Dados em um Banco Relacional, Consultas Analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Exibição de Análises em Cubos OLAP, Modelagem de Dados de um BI para um HOTEL, Utilização da Ferramenta SQL SERVER 2000 e do Banco de Dados Multidimensional ANALYSIS SERVICE 2000.

1. Planejamento estratégico da empresa e qualidade dos dados (Processo decisório nas empresas, Problemática geral da preparação de dados)
2. Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos, Consultas analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Preparação de dados para construção de um Data Warehouse)
3. Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
4. Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
5. Tabelas Dimensões
6. Tipos de Dimensão (Slow Changing Dimensions, Fast Changing Monster Dimensions, Junk Dimensions, Dimensões Degeneradas)
7. Hierarquias
8. Tabelas Fato
9. Grão
10. Agregados
11. Star Schema X Snow Flake
12. Matriz Dimensões X Fatos
13. Metadados
14. Ferramentas de construção e consultas de Data Warehouse.
15. Demonstração de ferramenta OLAP (Microsoft Analysis Services)