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Curso de PL/SQL
Descrição do Curso
O curso de PL/SQL aborda a instalação de ferramentas, diferenças entre comandos DML, DDL e DCL, privilégios de DBA, comandos DCL e suas variações , comandos DML e suas variações, comandos de junção de tabelas, manipulação de strings, comandos de agregação(incluindo agrupamento de resultados), criação de subconsultas, consultas hierarquizadas, criação de view´s, definição de bloco anônimo, estrutura condicional, tipo de dados, saída de resultados, estrutura de repetição, uso de cursores implícitos, uso de cursores explícitos, tratamento de exceções, construção de subprogramas, uso de triggers e construção de pacotes.
Dinâmica
O curso é dividido em tópicos (13 módulos), composto de videoaulas que totalizam mais de 05 horas de vídeo ininterruptos, apostilas de exercícios e material de acompanhamento. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) e você ainda utilizará o banco de dados ORACLE XE (inteiramente grátis), podendo realizar todas as aulas e exercícios em seu computador sem pagar qualquer valor adicional.
Público Alvo
Estudantes de Universidades da área de exatas, Analista, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a construção e manipulação de um banco de dados através do uso do PL/SQL.
Ementa
Instalação de ferramentas, diferenças entre comandos DML, DDL e DCL, privilégios de DBA, comandos DCL e suas variações, comandos DML e suas variações, comandos de junção de tabelas, manipulação de strings, comandos de agregação(incluindo agrupamento de resultados), criação de subconsultas, consultas hierarquizadas, criação de view´s, definição de bloco anônimo, estrutura condicional, tipo de dados, saída de resultados, estrutura de repetição, uso de cursores implícitos, uso de cursores explícitos, tratamento de exceções, construção de subprogramas, uso de triggers e construção de pacotes.
Conteúdo Programático
- Instalação – Oracle XE e SQLDeveloper
- Diferença de comandos DML, DDL, DCL
- Nullam ac sapien sit
- Phasellus auctor augue
- Privilégios de DBA ( GRANT e REVOKE)
- Comandos DCL e suas variações
- Create Table
- Definição de Constraints (Primary Key, Foreign Key, Unique Key, Check Constraits, Alter Table, Drop Table
- Comandos DML e suas variações (Insert, Update, Delete, Select – Distinct)
- Comando de Junção de Tabelas (Join, Left, Right, Full, Union, Minus, Intersect)
- Manipulação de String (Substr, Upper, Lower, Like, Extract)
- Uso do Case
- Comandos de Agregação (Sum, Count, Avg, Max, Min)
- Grupando resultados (Group, Having)
- Criando Subconsultas (IN, NOT IN) & (EXISTS, NOT EXISTS)
- Consultas Hierarquizadas – CONNECT BY
- Criação de Views
- Definição de bloco anônimo
- Estrutura Condicional (IF THEN ELSE)
- Tipos de Dados
- Saída de resultados (Uso do DBMS_OUTPUT)
- Estrutura de Repetição (LOOP, FOR, WHILE)
- Uso de Cursores Implícitos (SQL%FOUND, SQL%NOTFOUND, SQL%ROWCOUNT)
- Uso de Cursores Explícitos (OPEN, FETCH E CLOSE) & (FOR, FOR UPDATE)
- Tratamento de Exceções (EXCEPTION, RAISE_APPLICATION_ERROR)
- Subprogramas (construção) – (PROCEDURES e FUNÇÕES)
- Trigger (Gatilho) – (BEFORE E AFTER) & (DML – INSERT, UPDATE, DELETE)
- Criação de Pacotes
Para conhecer um pouco deste curso, assista a uma aula de demonstração totalmente grátis:
Curso de Programação em Linguagem R
Descrição do Curso
A linguagem R é largamente usada entre estatísticos e Data Miners para desenvolver software de estatística e análise de dados. Esta linguagem disponibiliza uma ampla variedade de técnicas estatísticas e gráficas, incluindo modelação linear e não linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais (time-series analysis), classificação, agrupamento e outras. O curso de Programação em Linguagem R abrange a explicação da Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.
Dinâmica
O curso é dividido em tópicos (10 módulos), composto de videoaulas, exercícios práticos sobre a Linguagem R, você estuda os módulos no momento que desejar, as aulas já estão TODAS disponíveis, o ambiente das aulas é no software MOODLE, mundialmente conhecido. A linguagem R é discutida e trabalhada com bastante aprofundamento do assunto, são mais de 100 comandos executados nas vídeoaulas, além de 4 baterias de exercícios com diferentes níveis para testar o seu conhecimento, e com o uso inédito dos algoritmos de mineração de dados no R e do GOOGLE VIS que é a biblioteca gráfica do GOOGLE. Tudo isso com a ajuda de fóruns e dicas do professor.
Público Alvo
Estudantes de Universidades da área de exatas e estatística, Analistas, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a programação utilizando a linguagem R.
Ementa
O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.
Conteúdo Programático
- Entendendo o R
- Instalação do R-studio e R
- Primeiros passos com o R
- Uso do help
- Objetos no R
- Características
- Tipos de objetos
- Vetores
- Matrizes
- Data frames
- Listas
- Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Workspace do r(área de trabalho)
- Salvar uma workspce
- Leitur de uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Pacotes do R
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Uso dos comandos library, intall.package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Leitura através do R-studio
- Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados
- Selecionando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Exportando gráficos
- Tipos de gráficos
- Histogramas
- Ramo e folha
- Box-plot
- Gráfico de dispersã
- Gráfico de barras
- Gráfico de pizza ou setores
- Melhorias nos gráficos
- Programação
- Criando funções
- Comando for
- Criando funções pelo R-studio
- Uso da estatística
- Variáveis qualitativas
- Nominais
- Ordinais
- Variáveis quantitativas
- Discretas
- Continuas
- Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses
- Teste de uma distribuição normal
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de duas médias
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Mineração de dados com o R
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
Para conhecer um pouco deste curso, assista a uma aula de demonstração totalmente grátis:
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