Programação em Linguagem R + Pentaho Open Source Business Intelligence

A linguagem R é largamente usada entre estatísticos e Data Miners para desenvolver software de estatística e análise de dados. Esta linguagem disponibiliza uma ampla variedade de técnicas estatísticas e gráficas, incluindo modelação linear e não linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais (time-series analysis), classificação, agrupamento e outras. O curso de Programação em Linguagem R abrange a explicação da Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R,  Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.

O curso é dividido em tópicos (10 módulos), composto de videoaulas, exercícios práticos sobre a Linguagem R, você estuda os módulos no momento que desejar, as aulas já estão TODAS disponíveis, o ambiente das aulas é no software MOODLE, mundialmente conhecido. A linguagem R é discutida e trabalhada com bastante aprofundamento do assunto, são mais de 100 comandos executados nas vídeoaulas, além de 4 baterias de exercícios com diferentes níveis para testar o seu conhecimento, e com o uso inédito dos algoritmos de mineração de dados no R e do GOOGLE VIS que é a biblioteca gráfica do GOOGLE. Tudo isso com a ajuda de fóruns e dicas do professor.

Estudantes de Universidades da área de exatas e estatística, Analistas, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a programação utilizando a linguagem R.

O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.

1. Entendendo o R
2. Instalação do R-studio e R
3. Primeiros passos com o R
4. Uso do help
5. Objetos no R
6. Características
7. Tipos de objetos
8. Vetores
9. Matrizes
10. Data frames
11. Listas
12. Funções
13. Identificação de valores faltantes e especiais
14. Workspace do r(área de trabalho)
15. Salvar uma workspce
16. Leitur de uma workspace
17. Acesso pelo R-studio
18. Pacotes do R
19. Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
20. Uso dos comandos library, intall.package,require
21. Trabalhando com leitura de arquivos externos
22. Leitura através do R-studio
23. Lendo um arquivo na web
24. Sumarizando dados
25. Selecionando dados
26. Uso dos conectores lógicos
27. Gráficos (análise de dados e apresentação)
28. Exportando gráficos
29. Tipos de gráficos
30. Histogramas
31. Ramo e folha
32. Box-plot
33. Gráfico de dispersã
34. Gráfico de barras
35. Gráfico de pizza ou setores
36. Melhorias nos gráficos
37. Programação
38. Criando funções
39. Comando for
40. Criando funções pelo R-studio
41. Uso da estatística
42. Variáveis qualitativas
43. Nominais
44. Ordinais
45. Variáveis quantitativas
46. Discretas
47. Continuas
48. Análise univariada e bivariada
49. Teste de hipóteses
50. Teste de uma distribuição normal
51. Teste chi-quadrado para aderência
52. Comparação de duas médias
53. Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
54. Regressão linear simples
55. Regressão linear múltipla
56. Mineração de dados com o R
57. Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

O Pentaho Open Source Business Intelligence oferece poderosas ferramentas de análise de informações, monitoramento de indicadores e data mining para que as organizações revolucionem o uso da informação gerencial, atingindo ganhos significativos de eficiência e eficácia. O software – uma plataforma completa de BI desenvolvida, distribuída e implantada como Open Source – apresenta grande flexibilidade e independência de plataformas, alta confiabilidade e segurança a um custo mínimo de implantação e manutenção. O presente curso visa transferir o conhecimento da necessário para que os participantes possam efetivamente realizar projetos de Business Intelligence Open Source. No curso será alinhado a integração de dados com análise de negócios em uma moderna plataforma que contém soluções de Extração, Transformação e Carga (permitindo acessar diversas fontes de dados), além de geradores de Relatórios Estáticos e Dinâmicos. Todo o aprendizado se dará a partir de ferramentas intuitivas e com um ambiente gráfico fácil de ser utilizado.

O curso é dividido em tópicos (12 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptas, exercícios práticos de fixação sobre Pentaho. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) .

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence Open Source.

Instalação e configuração da suíte Pentaho de Business Intelligence – Criação do processo ETL utilizando Pentaho Data Integration – Criação de CUBOS OLAP utilizando Modrian Schema Workbench – Criação de relatórios no Pentaho Report Design e Saiku. A atividade prática consiste na criação de um modelo multidimensional contendo as informações de vendas de uma empresa. Utiliza-se a suíte Pentaho no processo de criação do Data Warehouse e banco de dados MYSQL.

1. Pentaho Business intelligence Server 1.1. Conhecendo Ambiente Pentaho 1.2. Arquitetura do Pentaho BI 1.3. Instalando o Pentaho BI Server 1.4. Configuração do Pentaho BI Server 1.5. Pentaho Administrator Console (PAC) 1.6. Pentaho User Console (PUC)
2. Pentaho Report Designer – PRD 2.1. Instalando o Pentaho Report Designer 2.2. Funcionalidades do PRD 2.3. Criando Conexões 2.4. Editor de consultas SQL 2.5. Construindo Relatórios através de Wizards 2.6. Construindo Relatórios no Pentaho Report Designer 2.7. Criando relatório no Pentaho User Console
3. Pentaho Data Integration – Kettle 3.1. Instalação do Kettle 3.2. Componentes do Kettle 3.3. Spoon 3.4. Criando repositório 3.5. Transformações de dados 3.6. Jobs 3.7. Dimensões SCD usando o Kettle
4. Pentaho Mondrian – Schema Workbench 4.1. Instalando o Schema Workbench 4.2. Criação de Schema 4.3. Criação de Conexões 4.4. Criação de Dimensões com Níveis e Hierarquias 4.5. Criando Medidas 4.6. Criação de campo calculado 4.7. Publicando os cubos no Pentaho BI Server
5. Pentaho Mondrian – OLAP Jpivot 5.1 Visualizando os Cubos com Jpivot 5.2 Criação de Análises com JPivot
6. OLAP com Saiku 6.1. Instalação do Saiku 6.2. Visualizando os Cubos no Saiku 6.3. Gerando Análises com Saiku 6.4. Gerando Gráficos com Saiku 6.5. Jpivot X Saiku