ETL OWB para Datawarehouse + Modelagem de Dados para Datawarehouse

A ferramenta de ETL da ORACLE conhecida como OWB (Oracle Warehouse Builder) é largamente utilizada entre os analistas de BI e Data Miners para desenvolver projetos de construção de Data Warehouse e de extração/migração de dados no mundo. Esta ferramenta disponibiliza uma ampla variedade de objetos que de forma visual integra diferentes bases de dados, por meio de características comuns dos mais diversos banco de dados ( JOIN, INSERT, SELECT, INTERSEÇÂO, UNIÃO, dentre outros). O curso busca capacitar e consolidar os conhecimentos de todos os profissionais que trabalham ou já trabalharam com modelagem de dados para DW ou outras ferramentas de ETL. O curso é repleto de videoaulas e de muito material sobre o assunto.

O curso é dividido em tópicos (11 módulos), composto de videoaulas, exercícios práticos sobre a ferramenta OWB, aonde você estuda os módulos no momento que desejar, as aulas já estão TODAS disponíveis, o ambiente das aulas é no software MOODLE mundialmente conhecido. A ferramenta de ETL OWB é utilizada em larga escala pelos analistas de BI ao redor no mundo, possui um ambiente muito flexível que permite a consolidação de fontes de dados heterogêneos, além de oferecer recursos relacionais, dimensionais e modelagem de dados, perfis de dados, limpeza de dados e auditoria de dados. E você aprenderá tudo isso com a ajuda de fóruns e dicas do professor.

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence.

O que é o OWB, O que é Business Intelligence, O que é Data Warehouse, O que é  Tabela de Dimensão, O que é Tabela Fato, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do OWB, Entendimento do Uso do Design Center, Audit Browser, Control Center, Target Schema, Paleta de Objetos do OWB (Expression, Join, Funções, dentre outros), como se constrói uma tabela de  Dimensão, como se constrói uma tabela de Fato, como se constrói mapeamento de dados para Dimensão e Fato, Auditando os dados, como realizar o batimento dos dados após a execução de uma carga de Dimensão e Fato.

1. O que é Business Intelligence
2. O que é data warehouse
3. O que é tabela fato
4. O que é tabela dimensão
5. Explicando a ferramenta ETL - Oracle Warehouse Builder
6. Conhecendo o OWB
7. Design center
8. Control center manager
9. Target schema
10. Repositório
11. Configurando repositório do OWB
12. Design center
13. Criando módulo
14. Explicação sobre modelo transacional
15. Explicação sobre modelo multidimensional
16. Criando staging
17. Importação de arquivo
18. Criando tabela de staging no banco
19. Criando dimensão no OWB
20. Carga das staging
21. Carga das dimensões
22. Trabalho prático
23. Criação do cubo vendas
24. Carga fato venda
25. Realizando deploy
26. Executando mapeamentos (cargas)
27. OWB audit browser - auditando as cargas
28. Informações sobre performance no OWB

O Curso de Modelagem de Dados para Data Warehouse envolve um conjunto de aulas práticas e teóricas abordando os seguintes assuntos: Preparação dos Dados, Problemática geral da Preparação de Dados, Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos), Tipos de Dimensões, Criação da Modelagem de Dados em um Banco Relacional, Consultas Analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Exibição de Análises em Cubos OLAP, Modelagem de Dados de um BI para um HOTEL, , Infrações de Trânsito, Notas Fiscais.

O curso é dividido em tópicos (09 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptos, provas e exercícios práticos sobre Modelagem de Dados para Data Warehouse. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) e você ainda aprenderá técnicas inovadoras de modelagem de dados com bastante aprofundamento prático, além de contar com dicas valiosas de um Professor Mestre formado nas áreas de estatística e computação.

Estudantes de Universidades da área de exatas, Analistas, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a construção de um banco de dados multidimensional.

Preparação dos Dados, Problemática geral da Preparação de Dados, Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos), Tipos de Dimensões, Criação da Modelagem de Dados em um Banco Relacional, Consultas Analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Exibição de Análises em Cubos OLAP, Modelagem de Dados de um BI para um HOTEL, Utilização da Ferramenta SQL SERVER 2000 e do Banco de Dados Multidimensional ANALYSIS SERVICE 2000.

1. Planejamento estratégico da empresa e qualidade dos dados (Processo decisório nas empresas, Problemática geral da preparação de dados)
2. Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos, Consultas analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Preparação de dados para construção de um Data Warehouse)
3. Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
4. Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
5. Tabelas Dimensões
6. Tipos de Dimensão (Slow Changing Dimensions, Fast Changing Monster Dimensions, Junk Dimensions, Dimensões Degeneradas)
7. Hierarquias
8. Tabelas Fato
9. Grão
10. Agregados
11. Star Schema X Snow Flake
12. Matriz Dimensões X Fatos
13. Metadados
14. Ferramentas de construção e consultas de Data Warehouse.
15. Demonstração de ferramenta OLAP (Microsoft Analysis Services)