Pentaho Open Source Business Intelligence + Modelagem de Dados para Data Warehouse + QLIK SENSE DATA DISCOVERY

O Pentaho Open Source Business Intelligence oferece poderosas ferramentas de análise de informações, monitoramento de indicadores e data mining para que as organizações revolucionem o uso da informação gerencial, atingindo ganhos significativos de eficiência e eficácia. O software – uma plataforma completa de BI desenvolvida, distribuída e implantada como Open Source – apresenta grande flexibilidade e independência de plataformas, alta confiabilidade e segurança a um custo mínimo de implantação e manutenção. O presente curso visa transferir o conhecimento da necessário para que os participantes possam efetivamente realizar projetos de Business Intelligence Open Source. No curso será alinhado a integração de dados com análise de negócios em uma moderna plataforma que contém soluções de Extração, Transformação e Carga (permitindo acessar diversas fontes de dados), além de geradores de Relatórios Estáticos e Dinâmicos. Todo o aprendizado se dará a partir de ferramentas intuitivas e com um ambiente gráfico fácil de ser utilizado.

O curso é dividido em tópicos (12 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptas, exercícios práticos de fixação sobre Pentaho. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) .

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence Open Source.

Instalação e configuração da suíte Pentaho de Business Intelligence – Criação do processo ETL utilizando Pentaho Data Integration – Criação de CUBOS OLAP utilizando Modrian Schema Workbench – Criação de relatórios no Pentaho Report Design e Saiku. A atividade prática consiste na criação de um modelo multidimensional contendo as informações de vendas de uma empresa. Utiliza-se a suíte Pentaho no processo de criação do Data Warehouse e banco de dados MYSQL.

1. Pentaho Business intelligence Server 1.1. Conhecendo Ambiente Pentaho 1.2. Arquitetura do Pentaho BI 1.3. Instalando o Pentaho BI Server 1.4. Configuração do Pentaho BI Server 1.5. Pentaho Administrator Console (PAC) 1.6. Pentaho User Console (PUC)
2. Pentaho Report Designer – PRD 2.1. Instalando o Pentaho Report Designer 2.2. Funcionalidades do PRD 2.3. Criando Conexões 2.4. Editor de consultas SQL 2.5. Construindo Relatórios através de Wizards 2.6. Construindo Relatórios no Pentaho Report Designer 2.7. Criando relatório no Pentaho User Console
3. Pentaho Data Integration – Kettle 3.1. Instalação do Kettle 3.2. Componentes do Kettle 3.3. Spoon 3.4. Criando repositório 3.5. Transformações de dados 3.6. Jobs 3.7. Dimensões SCD usando o Kettle
4. Pentaho Mondrian – Schema Workbench 4.1. Instalando o Schema Workbench 4.2. Criação de Schema 4.3. Criação de Conexões 4.4. Criação de Dimensões com Níveis e Hierarquias 4.5. Criando Medidas 4.6. Criação de campo calculado 4.7. Publicando os cubos no Pentaho BI Server
5. Pentaho Mondrian – OLAP Jpivot 5.1 Visualizando os Cubos com Jpivot 5.2 Criação de Análises com JPivot
6. OLAP com Saiku 6.1. Instalação do Saiku 6.2. Visualizando os Cubos no Saiku 6.3. Gerando Análises com Saiku 6.4. Gerando Gráficos com Saiku 6.5. Jpivot X Saiku

O Curso de Modelagem de Dados para Data Warehouse envolve um conjunto de aulas práticas e teóricas abordando os seguintes assuntos: Preparação dos Dados, Problemática geral da Preparação de Dados, Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos), Tipos de Dimensões, Criação da Modelagem de Dados em um Banco Relacional, Consultas Analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Exibição de Análises em Cubos OLAP, Modelagem de Dados de um BI para um HOTEL, Infrações de Trânsito, Notas Fiscais.

O curso é dividido em tópicos (09 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptos, provas e exercícios práticos sobre Modelagem de Dados para Data Warehouse. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) e você ainda aprenderá técnicas inovadoras de modelagem de dados com bastante aprofundamento prático, além de contar com dicas valiosas de um Professor Mestre formado nas áreas de estatística e computação.

Estudantes de Universidades da área de exatas, Analistas, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a construção de um banco de dados multidimensional.

Preparação dos Dados, Problemática geral da Preparação de Dados, Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos), Tipos de Dimensões, Criação da Modelagem de Dados em um Banco Relacional, Consultas Analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Exibição de Análises em Cubos OLAP, Modelagem de Dados de um BI para um HOTEL, Utilização da Ferramenta SQL SERVER 2000 e do Banco de Dados Multidimensional ANALYSIS SERVICE 2000.

1. Planejamento estratégico da empresa e qualidade dos dados (Processo decisório nas empresas, Problemática geral da preparação de dados)
2. Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos, Consultas analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Preparação de dados para construção de um Data Warehouse)
3. Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
4. Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
5. Tabelas Dimensões
6. Tipos de Dimensão (Slow Changing Dimensions, Fast Changing Monster Dimensions, Junk Dimensions, Dimensões Degeneradas)
7. Hierarquias
8. Tabelas Fato
9. Grão
10. Agregados
11. Star Schema X Snow Flake
12. Matriz Dimensões X Fatos
13. Metadados
14. Ferramentas de construção e consultas de Data Warehouse.
15. Demonstração de ferramenta OLAP (Microsoft Analysis Services)

O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da ferramenta Qlik Sense, sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. Todos os objetos serão utilizados ao longo do curso, de forma simples, ilustrando aspectos da operacionalização da ferramenta. Para o curso não será assumido nenhum conhecimento prévio em ferramentas OLAP ou Data Discovery. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas de análise de dados aprenda a trabalhar com a ferramenta Qlik Sense.

O curso é dividido em tópicos (07 módulos), composto de videoaulas, exercícios práticos sobre Qlik Sense Data Discovery, você estuda os módulos no momento que desejar, as aulas já estão TODAS disponíveis, o ambiente das aulas é no software MOODLE, mundialmente conhecido. O curso é discutido e trabalhado com bastante aprofundamento no assunto, você conta com videoaulas diretas e práticas, além de baterias de exercícios com diferentes níveis para testar o seu conhecimento. Tudo isso com a ajuda de fóruns e dicas do professor.

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence.

Entendendo o Qlik Sense, O que é Business Intelligence, Entendendo o que são Descritores e Métricas, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do Qlik Sense, Entendimento do Uso dos Objetos no Qlik Sense (Gráfico de Barras, Gráfico de Linha, Gráfico de Combinação, Painel de Filtro, Gráfico de Pizza, Gráfico de Dispersão, Tree Map, Mostrador, Tabela, Tabela Dinâ, Mapa), Leitura de Arquivos no Qlik Sense, Sumarizando Dados, Gráficos diversos, Análise e o Uso Geral do Qlik Sense em Cloud, compartilhamento de Análise no Qlik Sense Cloud.

• ENTENDENDO O QLIK SENSE
• INSTALAÇÃO O QLIK SENSE
• CARACTERÍSTICAS DE SELEÇÃO DE DADOS – MODELO ASSOCIATIVO
• APLICATIVO – ESTRUTURA DE FUNCIONAMENTO DO QLIK SENSE
  • Estrutura e Aparência
  • Base
• PALETA DE OBJETOS QLIK SENSE PRIMEIROS PASSOS COM O QLIK SENSE
  • Gráfico de barras
  • Gráfico de linha
  • Gráfico de combinação
  • Painel de filtro
  • Gráfico de pizza
  • Dispersão
  • Texto e imagem
• MEU PRIMEIRO APLICATIVO
• CUSTOMIZANDO O APLICATIVO
• CONTANDO HISTÓRIAS
• MARCADORES
• PRINCIPAIS OBJETOS DA PALETA DO QLIK SENSE
• KPI
• MAPA DE ÁRVORE - TREEMAP
• MOSTRADOR
• TABELA
• TABELA DINÂMICA
• MAPA
• CRIANDO SEMÁFOROS E CUSTOMIZANDO APRESENTAÇÃO DE DADOS
• CONECTANDO BANCO DE DADOS AO QLIK SENSE
• CRIANDO APLICAÇÕES NO QLIK SENSE CLOUD (NUVEM)
• PUBLICANDO NO QLIK SENSE CLOUD (NUVEM)
• IMPORTANDO APLICATIVO QLIK SENSE DESKTOP PARA QLIK SENSE CLOUD (NUVEM)
• APRENDENDO A COMPARTILHAR SEUS APLICATIVOS DO QLIK SENSE CLOUD (NUVEM) PARA OUTROS USUÁRIOS NA WEB