O principal objetivo da Academia BI Profissional é viabilizar de forma direta e orientada todas as técnicas teóricas e práticas para que o aluno se torne um profissional completo na área de Business Intelligence, podendo ao final dos cursos adquirir um portfólio de habilidades que garantam imersão na área. O conteúdo é subdivido em etapas que fortalecem a aprendizagem. Inicialmente o aluno será embasado nos conceitos de banco de dados aprendendo a trabalhar com SQL e PL/SQL o que é fundamental para ser inserido nesta área, em seguida irá aprender as principais técnicas de Modelagem de Dados para Data Warehouse que serão praticadas através do desenvolvimento de modelos multidimensionais aplicando os conhecimentos adquiridos na ferramenta Talend Data Integration que é gratuita, sendo a mais utilizada no mundo, esta engloba a ferramenta WEKA Datamining que através de algoritmos matemáticos extrai padrões escondidos nos dados, o conhecimento adquirido permite que o aluno trabalhe com as principais técnicas e tarefas da Mineração de Dados. O aluno conta ainda com um curso completo da ferramenta Tableau Data Discovery que vai fechar a lacuna de busca e tratamento de dados nas mais diversas bases de dados.

Cursos: SQl para ORACLE + PL-SQl + Modelagem de Dados para DW + Talend Data Integration + Mineração de Dados + Tableau Data Discovery + Microsoft Power BI.

O curso é dividido em módulos, composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptas, exercícios práticos de fixação. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância), além de contar com dicas valiosas dos professores do Aprenda Virtual que possuem vivência de mercado e prática comprovada.

Estudantes de Universidades, Gestores de Negócios, Analistas Financeiros, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais de TI.

A ementa é composta pelos conteúdos programáticos dos seis (6) cursos, ao final o certificado totalizará 120 HORAS, sendo destaque:

SQL para ORACLE: O curso de SQL para Oracle aborda a Linguagem SQL, Como Realizar uma Consulta ao banco de dados, Particularidades do Uso do SQL no banco de dados Oracle, Aplicação de Restrições nas Consultas. Operadores de Restrição da Linguagem SQL. Extração e Relacionamento de Dados entre Tabelas. Uso de Funções de Conversão e Manipulação dos Dados, Operações Aritméticas, Construção de Consultas Analíticas com Funções de Grupos, Restrições em Funções de Grupos. Conhecendo e Utilizando as Subconsultas. Manipulação dos Dados Armazenados, Inserindo, Atualização e Excluindo Registros. Criando e Mantendo o Objeto Tabela e suas Características. Manipulando e Criando Outros Objetos do Banco com SQL.

PL-SQL: Instalação de ferramentas, diferenças entre comandos DML, DDL e DCL, privilégios de DBA, comandos DCL e suas variações, comandos DML e suas variações, comandos de junção de tabelas, manipulação de strings, comandos de agregação(incluindo agrupamento de resultados), criação de subconsultas, consultas hierarquizadas, criação de view´s, definição de bloco anônimo, estrutura condicional, tipo de dados, saída de resultados, estrutura de repetição, uso de cursores implícitos, uso de cursores explícitos, tratamento de exceções, construção de subprogramas, uso de triggers e construção de pacotes.

MODELAGEM DE DADOS PARA DW: Preparação dos Dados, Problemática geral da Preparação de Dados, Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos), Tipos de Dimensões, Criação da Modelagem de Dados em um Banco Relacional, Consultas Analíticas em um Data Warehouse (OLAP), Exibição de Análises em Cubos OLAP,Documentos de construção de um DW passoa passo: Matriz de Necessidades, Fonte de Dados, Modelo Multidimensional. Modelagem de Dados de um BI para um HOTEL,INFRAÇÕES DE TRÂNSITO, NOATS FISCAIS.

TALEND DATA INTEGRATION: O que é o Talend Data Integration, O que é Business Intelligence, O que é Data Warehouse, O que é Tabela de Dimensão, O que é Tabela Fato, Instalação da Ferramenta, Paleta de Componentes do Talend Data Integration (Expression, Join, Funções, dentre outros), como se constrói uma tabela de  Dimensão, como se constrói uma tabela de Fato, como se constrói mapeamento de dados para Dimensão e Fato, Auditando os dados, como realizar o batimento dos dados após a execução de uma carga de Dimensão e Fato, Como é realizada a integração de Dados utilizando componentes como tMap, tFileCopy,tReplace,tFilterColumn,tFilterRow, dentre muitos outros.

TABLEAU DATA DISCOVERY: Entendendo o Tableau Data Discovery, O que é Business Intelligence, Entendendo o que são Descritores e Métricas, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do Tableau Data Discovery, Entendimento do Uso dos Objetos no Tableau Data Discovery (Formatação, Ações de filtro, Filtro , Tabela, Tabela Dinâmica, Mapa,Histórias, Painéis, Ações do Mostre-me, Previsões, Tendências, dentre outros), Sumarizando Dados, Gráficos diversos, Análise e o Uso Geral do Tableau Data Discovery.

MINERAÇÃO DE DADOS: Contexto da Mineração de Dados, Preparação dos Dados, Problemática Geral da Preparação de Dados, Técnicas de Mineração de Dados, Tarefas de Mineração de Dados, Conceitos Básicos, Operacionalização do Conhecimento Minerado e sua Interpretação, Contexto da Mineração de Dados (Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas e impacto da Mineração de Dados, Dados de entrada e saída na Mineração de Dados);

MICROSOFT POWER BI Entendendo o Microsoft Power BI, O que é Business Intelligence, Entendendo o que são Descritores e Métricas, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do Microsoft Power BI, Entendimento do Uso dos Objetos no Microsoft Power BI (Gráfico de Barras, Gráfico de Linha, Gráfico de Combinação, Painel de Filtro, Gráfico de Pizza, Gráfico de Dispersão, Tree Map, Mostrador, Tabela, Tabela Dinâmica, Mapa, dentre outros), Leitura de Dados Não Estruturados (Facebook), Leitura de Dados em Banco de Dados, Sumarizando Dados, Gráficos diversos, Análise e o Uso Geral do Microsoft Power BI.