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Curso de Mineração de Dados
Este curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.
Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.
O curso é dividido em tópicos (06 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptos, provas e laboratórios práticos (05 experimentos). Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância). Além disto, as práticas de mineração de dados serão realizadas em uma das ferramentas mais conhecidas de mercado, o WEKA (software livre).
Estudantes de Universidades da área de exatas, Analistas, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a utilização prática de Algoritmos de Mineração de Dados.
Contexto da Mineração de Dados, Preparação dos Dados, Problemática Geral da Preparação de Dados, Técnicas de Mineração de Dados, Conceitos Básicos, Operacionalização do Conhecimento Minerado e sua Interpretação.
Contexto da Mineração de Dados (Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas e impacto da mineração de dados, Dados de entrada e saída na Mineração de Dados);
Técnicas de Mineração de Dados ( Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina);
Classificação;
Indução de Regras;
Árvores de Decisão;
Regras de Associação;
Agrupamento (clustering);
Redes Neurais,
Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação);
Validação do conhecimento descoberto;
Weka: uma Ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão;
Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual);
Prática do uso do Weka;
Artigos da área;
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Para conhecer um pouco deste curso, assista a uma aula de demonstração totalmente grátis:
Braz Alves de Lima – :
“Este curso vem de encontro às minhas dificuldades e irá projetar minha carreira profissional em um mercado extremamente competitivo”
Braz Alves de Lima, Curitiba-PR
Paulo César – :
“Eu estou estudando todo o material e realmente foi muito bem feito, estou gostando muito do curso. Grimaldo você está de parabéns! ”
Paulo César, Salvador – BA
Tiago Bojikian da Costa Vital – :
“Também estou muito satisfeito com o andamento do curso. Trabalho atualmente mais com Data Warehouse da plataforma Pentaho e sempre quis me aprofundar na ferramenta weka de Data Mining. Parabéns pela iniciativa Grimaldo!”
Tiago Bojikian da Costa Vital, Salvador – BA
Bruno Lopes – :
“Realmente esta acima das minhas expectativas. Ainda estou no módulo 2 e já consegui aplicar profissionalmente o conteúdo. ”
Bruno Lopes, São Paulo – SP
Jurandir P. Silva – :
“Estou na segunda aula do curso e estou satisfeito até o momento.”
Jurandir P. Silva, Salvador – BA