O Pentaho Open Source Business Intelligence oferece poderosas ferramentas de análise de informações, monitoramento de indicadores e data mining para que as organizações revolucionem o uso da informação gerencial, atingindo ganhos significativos de eficiência e eficácia. O software – uma plataforma completa de BI desenvolvida, distribuída e implantada como Open Source – apresenta grande flexibilidade e independência de plataformas, alta confiabilidade e segurança a um custo mínimo de implantação e manutenção. O presente curso visa transferir o conhecimento da necessário para que os participantes possam efetivamente realizar projetos de Business Intelligence Open Source. No curso será alinhado a integração de dados com análise de negócios em uma moderna plataforma que contém soluções de Extração, Transformação e Carga (permitindo acessar diversas fontes de dados), além de geradores de Relatórios Estáticos e Dinâmicos. Todo o aprendizado se dará a partir de ferramentas intuitivas e com um ambiente gráfico fácil de ser utilizado.

O curso é dividido em tópicos (12 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptas, exercícios práticos de fixação sobre Pentaho. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) .

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence Open Source.

Instalação e configuração da suíte Pentaho de Business Intelligence – Criação do processo ETL utilizando Pentaho Data Integration – Criação de CUBOS OLAP utilizando Modrian Schema Workbench – Criação de relatórios no Pentaho Report Design e Saiku. A atividade prática consiste na criação de um modelo multidimensional contendo as informações de vendas de uma empresa. Utiliza-se a suíte Pentaho no processo de criação do Data Warehouse e banco de dados MYSQL.

1. Pentaho Business intelligence Server 1.1. Conhecendo Ambiente Pentaho 1.2. Arquitetura do Pentaho BI 1.3. Instalando o Pentaho BI Server 1.4. Configuração do Pentaho BI Server 1.5. Pentaho Administrator Console (PAC) 1.6. Pentaho User Console (PUC)
2. Pentaho Report Designer – PRD 2.1. Instalando o Pentaho Report Designer 2.2. Funcionalidades do PRD 2.3. Criando Conexões 2.4. Editor de consultas SQL 2.5. Construindo Relatórios através de Wizards 2.6. Construindo Relatórios no Pentaho Report Designer 2.7. Criando relatório no Pentaho User Console
3. Pentaho Data Integration – Kettle 3.1. Instalação do Kettle 3.2. Componentes do Kettle 3.3. Spoon 3.4. Criando repositório 3.5. Transformações de dados 3.6. Jobs 3.7. Dimensões SCD usando o Kettle
4. Pentaho Mondrian – Schema Workbench 4.1. Instalando o Schema Workbench 4.2. Criação de Schema 4.3. Criação de Conexões 4.4. Criação de Dimensões com Níveis e Hierarquias 4.5. Criando Medidas 4.6. Criação de campo calculado 4.7. Publicando os cubos no Pentaho BI Server
5. Pentaho Mondrian – OLAP Jpivot 5.1 Visualizando os Cubos com Jpivot 5.2 Criação de Análises com JPivot
6. OLAP com Saiku 6.1. Instalação do Saiku 6.2. Visualizando os Cubos no Saiku 6.3. Gerando Análises com Saiku 6.4. Gerando Gráficos com Saiku 6.5. Jpivot X Saiku

Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.

O curso é dividido em tópicos (06 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptos, provas e laboratórios práticos (05 experimentos). Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância). Além disto, as práticas de mineração de dados serão realizadas em uma das ferramentas mais conhecidas de mercado, o WEKA (software livre).

Estudantes de Universidades da área de exatas, Analistas, Desenvolvedores de Sistemas e Profissionais que se interessam em conhecer a utilização prática de Algoritmos de Mineração de Dados.

Contexto da Mineração de Dados, Preparação dos Dados, Problemática Geral da Preparação de Dados, Técnicas de Mineração de Dados, Conceitos Básicos, Operacionalização do Conhecimento Minerado e sua Interpretação.

1. Contexto da Mineração de Dados (Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas e impacto da mineração de dados, Dados de entrada e saída na Mineração de Dados);
2. Técnicas de Mineração de Dados ( Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina);
3. Classificação;
4. Indução de Regras;
5. Árvores de Decisão;
6. Regras de Associação;
7. Agrupamento (clustering);
8. Redes Neurais,
9. Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação);
10. Validação do conhecimento descoberto;
11. Weka: uma Ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão;
12. Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual);
13. Prática do uso do Weka;
14. Artigos da área;

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