A ferramenta de ETL da ORACLE conhecida como OWB (Oracle Warehouse Builder) é largamente utilizada entre os analistas de BI e Data Miners para desenvolver projetos de construção de Data Warehouse e de extração/migração de dados no mundo. Esta ferramenta disponibiliza uma ampla variedade de objetos que de forma visual integra diferentes bases de dados, por meio de características comuns dos mais diversos banco de dados ( JOIN, INSERT, SELECT, INTERSEÇÂO, UNIÃO, dentre outros). O curso busca capacitar e consolidar os conhecimentos de todos os profissionais que trabalham ou já trabalharam com modelagem de dados para DW ou outras ferramentas de ETL. O curso é repleto de videoaulas e de muito material sobre o assunto.

O curso é dividido em tópicos (11 módulos), composto de videoaulas, exercícios práticos sobre a ferramenta OWB, aonde você estuda os módulos no momento que desejar, as aulas já estão TODAS disponíveis, o ambiente das aulas é no software MOODLE mundialmente conhecido. A ferramenta de ETL OWB é utilizada em larga escala pelos analistas de BI ao redor no mundo, possui um ambiente muito flexível que permite a consolidação de fontes de dados heterogêneos, além de oferecer recursos relacionais, dimensionais e modelagem de dados, perfis de dados, limpeza de dados e auditoria de dados. E você aprenderá tudo isso com a ajuda de fóruns e dicas do professor.

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence.

O que é o OWB, O que é Business Intelligence, O que é Data Warehouse, O que é  Tabela de Dimensão, O que é Tabela Fato, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do OWB, Entendimento do Uso do Design Center, Audit Browser, Control Center, Target Schema, Paleta de Objetos do OWB (Expression, Join, Funções, dentre outros), como se constrói uma tabela de  Dimensão, como se constrói uma tabela de Fato, como se constrói mapeamento de dados para Dimensão e Fato, Auditando os dados, como realizar o batimento dos dados após a execução de uma carga de Dimensão e Fato.

1. O que é Business Intelligence
2. O que é data warehouse
3. O que é tabela fato
4. O que é tabela dimensão
5. Explicando a ferramenta ETL - Oracle Warehouse Builder
6. Conhecendo o OWB
7. Design center
8. Control center manager
9. Target schema
10. Repositório
11. Configurando repositório do OWB
12. Design center
13. Criando módulo
14. Explicação sobre modelo transacional
15. Explicação sobre modelo multidimensional
16. Criando staging
17. Importação de arquivo
18. Criando tabela de staging no banco
19. Criando dimensão no OWB
20. Carga das staging
21. Carga das dimensões
22. Trabalho prático
23. Criação do cubo vendas
24. Carga fato venda
25. Realizando deploy
26. Executando mapeamentos (cargas)
27. OWB audit browser - auditando as cargas
28. Informações sobre performance no OWB

O Pentaho Open Source Business Intelligence oferece poderosas ferramentas de análise de informações, monitoramento de indicadores e data mining para que as organizações revolucionem o uso da informação gerencial, atingindo ganhos significativos de eficiência e eficácia. O software – uma plataforma completa de BI desenvolvida, distribuída e implantada como Open Source – apresenta grande flexibilidade e independência de plataformas, alta confiabilidade e segurança a um custo mínimo de implantação e manutenção. O presente curso visa transferir o conhecimento da necessário para que os participantes possam efetivamente realizar projetos de Business Intelligence Open Source. No curso será alinhado a integração de dados com análise de negócios em uma moderna plataforma que contém soluções de Extração, Transformação e Carga (permitindo acessar diversas fontes de dados), além de geradores de Relatórios Estáticos e Dinâmicos. Todo o aprendizado se dará a partir de ferramentas intuitivas e com um ambiente gráfico fácil de ser utilizado.

O curso é dividido em tópicos (12 módulos), composto de videoaulas que totalizam várias horas de vídeo ininterruptas, exercícios práticos de fixação sobre Pentaho. Você pode estudar os módulos no momento em que desejar e tirar dúvidas através de e-mail ou fórum. O ambiente das aulas é totalmente integrado ao software MOODLE (o mais utilizado no mundo para ambientes de Educação à Distância) .

Gestores de TI, Administradores de Sistemas, Analistas, Estudantes, Estatísticos e demais profissionais que tenham interesse em aprender a trabalhar com Business Intelligence Open Source.

Instalação e configuração da suíte Pentaho de Business Intelligence – Criação do processo ETL utilizando Pentaho Data Integration – Criação de CUBOS OLAP utilizando Modrian Schema Workbench – Criação de relatórios no Pentaho Report Design e Saiku. A atividade prática consiste na criação de um modelo multidimensional contendo as informações de vendas de uma empresa. Utiliza-se a suíte Pentaho no processo de criação do Data Warehouse e banco de dados MYSQL.

1. Pentaho Business intelligence Server 1.1. Conhecendo Ambiente Pentaho 1.2. Arquitetura do Pentaho BI 1.3. Instalando o Pentaho BI Server 1.4. Configuração do Pentaho BI Server 1.5. Pentaho Administrator Console (PAC) 1.6. Pentaho User Console (PUC)
2. Pentaho Report Designer – PRD 2.1. Instalando o Pentaho Report Designer 2.2. Funcionalidades do PRD 2.3. Criando Conexões 2.4. Editor de consultas SQL 2.5. Construindo Relatórios através de Wizards 2.6. Construindo Relatórios no Pentaho Report Designer 2.7. Criando relatório no Pentaho User Console
3. Pentaho Data Integration – Kettle 3.1. Instalação do Kettle 3.2. Componentes do Kettle 3.3. Spoon 3.4. Criando repositório 3.5. Transformações de dados 3.6. Jobs 3.7. Dimensões SCD usando o Kettle
4. Pentaho Mondrian – Schema Workbench 4.1. Instalando o Schema Workbench 4.2. Criação de Schema 4.3. Criação de Conexões 4.4. Criação de Dimensões com Níveis e Hierarquias 4.5. Criando Medidas 4.6. Criação de campo calculado 4.7. Publicando os cubos no Pentaho BI Server
5. Pentaho Mondrian – OLAP Jpivot 5.1 Visualizando os Cubos com Jpivot 5.2 Criação de Análises com JPivot
6. OLAP com Saiku 6.1. Instalação do Saiku 6.2. Visualizando os Cubos no Saiku 6.3. Gerando Análises com Saiku 6.4. Gerando Gráficos com Saiku 6.5. Jpivot X Saiku